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Warum Analytics-Training Ihre Probleme Wahrscheinlich Nicht Lösen Wird

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Video: Warum Analytics-Training Ihre Probleme Wahrscheinlich Nicht Lösen Wird

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Anonim

Wenn Sie ein Vermarkter sind und der Meinung sind, dass die Lösung für Ihre Analyseprobleme eine Dosis Training ist, denken Sie noch einmal darüber nach.

Das Training wird natürlich nicht schaden - es sei denn, Sie glauben, dass nach einigen Sitzungen mit einem Experten die Analytik geklopft ist. Aber höchstwahrscheinlich bringt Sie das Training auch nicht weit, um Ihre Probleme zu lösen.

Nicht, weil du nicht schlau oder nicht gut in dem bist, was du tust.

Wahrscheinlicher ist es, weil Sie unterschätzt haben, wie schwierig es ist, Analysen "richtig" zu machen.

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Und weil Sie per Definition, wenn Sie das Training für nötig halten, sehr wahrscheinlich ein Profi in etwas anderem sind. Kann jemand anderes - beispielsweise ein Experte für digitale Analyse - ein paar Stunden Schulung absolvieren und das tun, was Sie tun? Die Chancen stehen gut, dass sie es nicht können.

Training als Codewort

Ich habe eine Reihe von Fällen gesehen, in denen Vermarkter ein Gespräch über die Behebung eines Analyseproblems mit der Bitte um "Schulung" beginnen. Ich gehe normalerweise davon aus, dass sie versuchen zu sagen: "Die Dinge hier sind durcheinander und wir müssen irgendwo anfangen" - und sehr oft fällt mir nur "Training" ein. Dies ist zumindest teilweise darauf zurückzuführen, dass der angehende Auszubildende wirklich nicht weiß, wo die wirklichen Probleme liegen, und nicht anfangen kann, die wirklichen Bedürfnisse zu artikulieren.

Es kann auch sein, dass dem Vermarkter klar gemacht wurde, dass das Unternehmen keinen besonderen Geschmack daran hat, Berater einzustellen, um Dinge zu tun, die "intern erledigt werden sollten". Das ist ein bisschen so, als würde man vorschlagen, dass Anwälte nicht ausgelagert werden sollten - holen Sie sich ein Buch über Rechtsprechung und Studium! Wenn es ein bisschen albern klingt, vielleicht weil es ein bisschen albern ist.

Ich werde nicht sagen, dass Analytik so kompliziert ist wie das Gesetz, aber es ist auch nichts anderes, als an einem schönen Herbsttag Äpfel zu pflücken.

Analytik ist schwer. Es beschäftigt erfahrene Profis den ganzen Tag über und manchmal können sie es nicht einmal richtig machen. Es ist bekannt, dass große Unternehmen bei ihren Versuchen, die Aktualität und Genauigkeit der Analyse aufrechtzuerhalten, ins Stocken geraten, selbst nach konzertierten Bemühungen, über die Grundlagen hinauszugehen. Fast jeder Analytiker hat eine Menge Kriegsgeschichten über "Big Analytics Messes". Wie viele werden auch bei den größten und raffiniertesten Outfits Geschichten über "Unfähigkeit, Einblicke in Daten zu gewinnen" zu erzählen haben.

In diesem Zusammenhang ist "Training" ein Code für "irgendeine Art von Hilfe - jede Art von Hilfe".

Missverständnis und verpasste Gelegenheit

Kürzlich traf ich einen Kunden, der einen Anruf mit der Aussage startete, er brauche "ein paar Stunden Training". Nachdem sie sich für ein individuelles Trainingsprogramm angemeldet hatten, nahmen sie ihre erste Lektion. Es sollte drei Stunden dauern. Es dauerte 45 Minuten.

Der Grund, warum sie es kurz machten, war, dass sie (ich glaube weise) ziemlich sofort bemerkten, dass es weit mehr zu verstehen gab, als möglicherweise in einigen - oder sogar einer Reihe von - Trainingseinheiten erklärt werden konnte. Als nächstes baten sie uns um einen Vorschlag, das Problem mit den Sprechstunden zu lösen.

Die Dinge hätten vielleicht reibungsloser verlaufen können, wenn mein Team verstanden hätte, wie wenig dieser Kunde wirklich wusste. und wie sich dieser erhebliche Mangel an Perspektive auf ihre Fähigkeit auswirken würde, zu verstehen, was benötigt wurde. Für mich weist es darauf hin, dass Analytics-Profis oft von ihrem eigenen Jargon wegkommen und etwas mehr zuhören müssen, als sie es vielleicht gewohnt sind.

Ein Teil der Lösung, die unser Team entwickelt hat, würde (wie fast jede Analyselösung) "Tagging" beinhalten. Dies bedeutet, dass Code in den HTML-Code der Seiten eingefügt wird, die nachverfolgt werden müssen. Dies ist zwar eine grundlegende Technologie in der Analytik, aber sicherlich nicht allgemein bekannt. Und was vielleicht noch seltener vorkommt, ist das Verständnis, wer sich engagieren muss, um dies zu erreichen (zum Beispiel die internen Entwickler des Kunden).

Unser Team hat eine Spezifikation für die Kennzeichnung und eine andere für die Berichterstattung eingereicht. Alles schien gut und reibungslos zu verlaufen, bis es Zeit wurde, einen ersten Blick auf die Daten zu werfen. Und als unser Team nachschaute, gab es keine Daten. Und als wir weiter schauten, stellten wir fest, dass das Tagging nicht auf den Seiten platziert wurde - was bedeutete, dass keine Daten gesammelt und keine Berichterstattung durchgeführt werden konnte.

Das Projekt wurde erst danach schlimmer und keine Seite kam glücklich davon.

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Okay, vielleicht brauchst du Training

Wäre dieses Projekt besser gelaufen, wenn der Kunde besser über die Grundlagen informiert worden wäre? Bestimmt. Wussten sie "was sie nicht wussten?" Nein, das haben sie nicht und die meisten Leute auch nicht. Sollten wir ihnen Schulungen angeboten haben, um sie mit bestimmten Begriffen und Konfigurationen vertraut zu machen, die den Erfolg des Projekts belasten würden? Im Nachhinein vielleicht.

Vielleicht muss der Vermarkter also geschult werden. Aber nicht so sehr über "wie es geht". Wahrscheinlicher ist, dass sich die Schulung auf die umfassenderen Konzepte konzentrieren sollte, die dem gesamten Analysevorhaben zugrunde liegen. Wenn Sie der Meinung sind, dass die Antwort auf Ihr Analyseproblem eine Dosis Training ist, liegen Sie möglicherweise nicht so falsch. Es kann sein, dass die Art von Training, von der Sie denken, dass Sie es wollen, nicht die Art ist, die Sie brauchen.

Und denken Sie daran: Versuchen Sie, sich nicht als Neuling zu positionieren, der versucht, die Arbeit eines anderen zu erledigen, während Sie gleichzeitig viel von den Ergebnissen erwarten.

Analytics ist schwierig, ähnlich wie ein Haus zu bauen. Du willst nicht in dem leben, den du "selbst gebaut" hast.

Dieser Artikel wurde ursprünglich bei ClickZ hier veröffentlicht

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