SAN FRANCISCO - Mit Laptops und Zugriff auf riesige Datenmengen ausgestattet, erhielten Teams von Datenwissenschaftlern an diesem Wochenende bei einem Hackathon, der von einer lokalen gemeinnützigen Organisation gestartet wurde, 24 Stunden Zeit, um eine App mit guten sozialen Themen zu erstellen.
Der Hackathon wurde von Bayes Impact veranstaltet, einer von Y Combinator unterstützten Organisation, die sich zum Ziel gesetzt hat, Datenwissenschaftler aus dem Silicon Valley mit der gemeinnützigen Welt zu verbinden und ihre Talente für soziale Zwecke einzusetzen. Die Veranstaltung brachte mehr als 100 Datenwissenschaftler, Ingenieure und Designer in der OpenDNS-Zentrale in San Francisco zusammen.
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Der Gewinner war eine Web-App, die Prostitutionsringe erkennt, indem sie überwacht, wo Anzeigen für Erwachsene geschaltet werden. Das Team verwendete Daten von Thorn, einer gemeinnützigen Organisation, die den Sexhandel mit Kindern mit Technologie bekämpfen will.
An zweiter Stelle stand eine Web-App, die medizinische Daten der Food and Drug Administration verwendete, um Wechselwirkungen zwischen verschreibungspflichtigen Medikamenten vorherzusagen, auch wenn die Kombinationen noch nie getestet wurden.
Der erste Preis beinhaltet einen Tag mit Treffen mit großen Namen der Technik: Kaffee mit Reddit-Mitbegründer Alexis Ohanian, Mittagessen mit Yahoo-Mitbegründer Jerry Yang und Abendessen im Haus von Palantir-Mitbegründer Joe Lonsdale. Darüber hinaus wird Bayes Impact den Gewinnern helfen, ihre Idee in ein sechsmonatiges Projekt umzuwandeln.
Einige der anderen Projekte konzentrierten sich auf häusliche Gewalt und versuchten, Fälle anhand von Kriminalitätsdaten und bekannten Missbrauchsmustern vorherzusagen. Andere verwendeten Daten des Arbeitsministeriums zu Sicherheitsverletzungen in Bergwerken im ganzen Land, um festzustellen, welche Arbeitsstätten für die Arbeitnehmer am gefährlichsten sind.
Ein Team von Facebook-Mitarbeitern, die ihr Projekt Out For Justice nannten, entwickelte eine App, die mithilfe von Kriminalitätsdaten 911-Anrufe besser priorisierte und Streifenwagen für die San Francisco Police Department platzierte.
Ihr Projekt gewann den dritten Preis, der dem Team zwei Oculus Rift-Headsets einbrachte.
Die Nacht hatte ihre Höhen und Tiefen, sagte der Facebook-Verhaltensökonom Alex Peysakhovich, aber sie haben mehr erreicht und erreicht, als sie ursprünglich für möglich gehalten hatten.
"Das, was mich am meisten beeindruckt, ist die Qualität der Leute, die man in San Francisco mitbringen kann, um ihr Wochenende damit zu verbringen, coole Sachen zu bauen", sagte Peysakhovich. "Es ist sehr beeindruckend, dass die Leute diesen riesigen Datensatz genommen und etwas Verrücktes damit gemacht haben und gesagt haben, hier ist etwas Nützliches, das Sie vielleicht wissen möchten."
Silvanus Lee, Leiter der Produktanalyse bei Uber, der als Richter anwesend war, sagte, dass das System der Out For Justice-App zum Platzieren von Streifenwagen viele der gleichen Ideen beinhaltete, die Uber beim Versenden von Fahrten an Passagiere verwendet.
Während Hackathons im Silicon Valley regelmäßig stattfinden, hatten viele der Richter und Teilnehmer vor der Veranstaltung noch keinen gesehen, der sich auf Datenwissenschaft konzentrierte. Jeff Chung, Principal bei AME Cloud Ventures, der in der Jury vertreten war, sagte, er denke, dass Datenprojekte aus dem Wettbewerb besser umgesetzt werden als bei einem herkömmlichen Hackathon.
Chung sagte, dass die Projekte eine überraschende Reichweite zeigten, da viele auf denselben Datensätzen basierten. "Der Daten-Hackathon scheint die Produkte einzuschränken, die daraus entstehen, weil Sie eine Grundlage schaffen, aber es ist wirklich interessant zu sehen, wie die Leute die Dinge anders sehen", sagte Chung.
Andrew Jiang, der Bayes Impact Anfang dieses Jahres mit Paul Duan und Eric Liu gründete, sagte, die Gründer hätten die Idee hinter der gemeinnützigen Organisation erstmals bei einem weiteren Hackathon für soziale Zwecke diskutiert, der im April von Paypal veranstaltet wurde. Jiang sagte, die Gründer sahen ein Potenzial für Datenwissenschaftler, ihre Fähigkeiten zu nutzen, um gemeinnützige Bemühungen zu verbessern, die nicht realisiert wurden.
Vor Bayes Impact war Duan ein führender Datenwissenschaftler bei Eventbrite, der einen Großteil seiner Freizeit freiwillig bei örtlichen Wohltätigkeitsorganisationen verbracht hat, sagte Jiang.
"Es war irgendwie albern, weil er tagsüber einen Code schreiben konnte, der sich auf Millionen von Dollar Umsatz für Eventbrite auswirkte", sagte Chiang. "Aber nachts, als er für ein Obdachlosenheim oder eine Suppenküche arbeitete, war seine Wirkung extrem, extrem begrenzt - wie eine Person, eine Schüssel Suppe."
Neben der Übernahme des Siegerprojekts arbeitet Bayes Impact derzeit an einem Modell zur Verbesserung des Prozesses der Zuweisung von Organtransplantationen für das US-Gesundheitsministerium und arbeitet mit der Stadt San Francisco zusammen, um das Ambulanznetzwerk zu verbessern.
