Als die Sonne an einem warmen Novembernachmittag untergeht, patrouillierte ein Quartett von fünf Fuß großen, 300 Pfund schweren, glänzend weißen Robotern vor Gebäude 1 auf dem Silicon Valley-Campus von Microsoft. Sie sahen aus wie eine Besatzung von glatten Daleks, die von der Anmut von Fred Astaire durchdrungen waren, und surrten leise über den Beton in verschiedene Richtungen. Sie hielten an und drehten sich an Ort und Stelle, um nicht auf Mülleimer, Wände und andere Hindernisse zu stoßen.
Die Roboter konnten sowohl süß als auch einschüchternd wirken. Diese freundliche, aber nicht zu freundliche Präsenz soll ihnen bei Jobs wie der Überwachung von Firmen- und Universitätsgeländen, Einkaufszentren und Schulen gute Dienste leisten.
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Knightscope, ein Startup mit Sitz in Mountain View, Kalifornien, ist seit 2013 damit beschäftigt, den als K5 bekannten Roboter zu entwerfen, zu bauen und zu testen. Bisher wurden sieben gebaut, und das Unternehmen plant, vier vor Ende des Jahres einzusetzen bei einem noch nicht genannten Technologieunternehmen in der Region. Die Roboter sind so konzipiert, dass sie anomales Verhalten erkennen, z. B. wenn jemand nachts durch ein Gebäude geht, und sich bei einem entfernten Sicherheitszentrum melden.
"Dies nimmt die monotone und manchmal gefährliche Arbeit weg und überlässt die strategische Arbeit je nach Anwendung der Strafverfolgung oder der privaten Sicherheit", sagte Stacy Stephens, Mitbegründerin und Vizepräsidentin für Vertrieb und Marketing bei Knightscope, als ein K5 in der Nähe glitt.
Für die Arbeit, die ein menschlicher Sicherheitsbeamter normalerweise ausführen würde, verwendet der K5 Kameras, Sensoren, Navigationsgeräte und Elektromotoren - alles in seinem kuppelförmigen Gehäuse mit einem großen Akku und einem Computer. Es gibt vier hochauflösende Kameras (eine auf jeder Seite des Roboters), eine Kennzeichenerkennungskamera, vier Mikrofone und einen Wettersensor (der wie ein DVD-Player-Steckplatz aussieht) zur Messung des Luftdrucks, des Kohlendioxidspiegels und Temperatur. Die Roboter verwenden Wi-Fi oder ein drahtloses Datennetzwerk, um miteinander und mit Personen zu kommunizieren, die ihre Kameras, Mikrofone und andere Datenquellen fernüberwachen können.
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GPS und ein Laser-Entfernungsmessgerät helfen den Robotern, sich in ihrem Patrouillenbereich zurechtzufinden und Hindernissen im Dienst auszuweichen. Als sie an einen neuen Ort gebracht wurden - wie zum Beispiel auf den Microsoft-Campus, patrouillierten sie Anfang dieses Monats, bevor der Mitbegründer und CEO von Knightscope, William Santana Li, auf einer technischen Veranstaltung sprach -, zeigt ein Mensch mit einer drahtlosen Steuerung den Roboter, um den Bereich zu bestimmen wird patrouillieren und es über seine Umgebung lernen lassen. "Sie geben ihm eine Basiskarte und dann beginnt er damit aufzubauen", sagt Stephens.
Knightscope gehört zu einer wachsenden Zahl von Unternehmen, die Roboter einsetzen, um bei der traditionell von Menschen geleisteten Arbeit zu helfen oder sie möglicherweise ganz zu ersetzen. Der Trend beschleunigt sich, da Roboter immer intelligenter, agiler und anpassungsfähiger für bestimmte Aufgaben gemacht werden. Und während die meisten Roboter am Fließband arbeiten, ist Knightscope eines der wenigen Unternehmen, die darauf wetten, dass sie andere Aufgaben übernehmen könnten.
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Knightscope wird möglicherweise nicht bald viele Sicherheitskräfte ersetzen - nach einer Schätzung des Bureau of Labour Statistics des US-Arbeitsministeriums waren im vergangenen Jahr über eine Million von ihnen in den USA beschäftigt. Aber der geschätzte Stundenlohn, den diese Wachen verdienten, war mehr als doppelt so hoch wie die 6,25 US-Dollar, die Knightscope für seine Roboter berechnet, was einige Unternehmen und Schulen dazu verleiten könnte, sie zumindest auszuprobieren.
Die Roboter verfügen über einen Akku, der mit einer einzigen Ladung etwa 24 Stunden halten kann. Der K5 soll jedoch die Akkulaufzeit überwachen und bei Bedarf auf ein Ladegerät umschalten. Das Auftanken dauert 15 oder 20 Minuten.
Obwohl der K5 freundlich aussieht und keine Waffen trägt, ist er nicht dazu gedacht, sich damit herumzuschlagen. Wenn Sie davor gehen, hört es abrupt auf. Versuchen Sie, es festzuhalten, und nach einiger Zeit ertönt der eingebaute Alarm als Warnung, während eine Warnung auf niedriger Ebene an ein Fernüberwachungszentrum gesendet wird. Machen Sie sich weiter Sorgen, und es ertönt ein ohrenbetäubender Alarm, wenn ein weiterer Alarm gesendet wird, der einen Bediener auffordert, die browserbasierte Software von Knightscope zu verwenden, um den Status der Sensoren zu überprüfen, zu sehen, was um den Roboter herum passiert, und mit allen Personen zu sprechen, die sich möglicherweise befinden dort belästigen es.
Wenn Sie Hilfe benötigen und ein Roboter in der Nähe ist, können Sie einen Knopf oben auf dem Kopf drücken, um jemanden aus der Ferne zu rufen.
Laut Stephens sind mehrere Dutzend potenzielle Kunden interessiert, darunter viele Sicherheitsunternehmen, die den hohen Wachumsatz satt haben. Knightscope hofft, in der ersten Hälfte des nächsten Jahres Roboter für verschiedene Unternehmen einsetzen zu können.
Das Unternehmen stellt sich vor, dass die Roboter über Standard-Sicherheitsanwendungen hinausgehen. Zum Beispiel schlägt Stephens eine App vor, mit der College-Studenten einen bitten können, sie nachts über den Campus zu begleiten.
Aber Knightscope hat viele technologische und kulturelle Herausforderungen zu lösen, wenn die Robo-Guards arbeiten sollen. Zum einen müssen sie beweisen, dass sie im Laufe der Zeit effektiv sein können, und die Menschen müssen sich in ihrer Gegenwart wohl fühlen.
Die Roboter müssen auch an ihrem Gleichgewicht arbeiten. Während ich mit Stephens sprach, bemerkte ich, dass ein K5 in der Ferne irgendwie über die Kante des Bürgersteigs auf den Asphalt des Parkplatzes gefallen war, der einige Zentimeter tiefer lag. Ein paar Knightscope-Leute waren nötig, um es aufrecht zu ziehen. Im Gegensatz zu menschlichen Sicherheitskräften können sich diese Roboter immer noch nicht aufrichten, wenn sie fallen.
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Dieser Artikel wurde ursprünglich bei MIT Technology Review hier veröffentlicht
